Angajații din sectorul alb se revoltă împotriva IA, 80% refuzând adopția acesteia
A existat un moment, nu cu mult timp în urmă, când „shadow AI” părea o poveste pozitivă. Angajații foloseau ChatGPT și Claude fără aprobarea departamentului IT, finalizând sarcinile care anterior necesitau ore, în câteva minute. Potrivit fortune.com, un studiu realizat de MIT anul trecut a descoperit că angajații de la mai mult de 90% dintre companii își foloseau conturile personale de chatbot pentru sarcinile zilnice, chiar dacă doar 40% dintre aceleași companii aveau abonamente oficiale la modele lingvistice mari (LLM). Acum, datele spun o poveste diferită.
👉 Rezistența angajaților față de utilizarea IA în muncă
Instrumentul pe care angajații se grăbeau să-l adopte în secret a devenit, pentru o mare și tot mai în creștere parte a forței de muncă, un instrument pe care au încetat complet să-l folosească. Nu pentru că nu funcționează, ci pentru că le este frică de ceea ce se poate întâmpla când funcționează prea bine. Un nou studiu global, realizat de subsidiarele SAP WalkMe pentru cel de-al cincilea raport anual privind starea adopției digitale, constată că mai mult de 54% dintre lucrători au ocolit uneltele de IA ale companiei în ultimele 30 de zile și au finalizat lucrările manual. Alte 33% nu au folosit deloc IA. Combinat, aproximativ opt din zece angajați din sectorul business-ului evită sau resping activ tehnologia pe care angajatorii lor investesc sume record pentru a o dezvolta.
Bugetele medii pentru transformarea digitală au crescut cu 38% de la un an la altul, ajungând la 54,2 milioane de dolari, dar 40% din aceste cheltuieli au avut performanțe slabe din cauza eșecurilor de adopție. Ce a obscurat entuziasmul inițial este acum vizibil în date. Doar 9% dintre lucrători au încredere în IA pentru decizii complexe, critice pentru afacere, comparativ cu 61% dintre executivi, formând un deficit de încredere de 52 de puncte. Optzeci și opt la sută dintre executivi spun că angajații lor au unelte adecvate; doar 21% dintre lucrători sunt de acord — un decalaj de 67 de puncte în privința adecvării uneltelor.
👉 Discrepanțe între percepțiile executivilor și ale angajaților despre IA
Executivii și angajații lor, în limbajul raportului, „descriu companii fundamental diferite”. Scepticii au și ei date de partea lor. Steve Hanke, economist la Johns Hopkins, a experimentat suficiente cicluri tehnologice pentru a ști cum arată hype-ul din interior. „IA nu a livrat”, a spus el recent pentru fortune.com. „Bun venit în lumea reală. Uitați de bula IA. Nu a livrat.”
Hanke subliniază: „Productivitatea a fost slabă. Dacă IA ar fi livrat, productivitatea ar fi crescut semnificativ. Ascultați pe acești oameni din Silicon Valley și spun că PIB-ul va ajunge la 5% sau 6%. Productivitatea va crește la 6. Nu se întâmplă.” Această scepticism coincide, într-un fel, cu ceea ce descoperă datele WalkMe. Dan Adika, CEO și co-fondator al WalkMe, urmărește această divergență de la linia frontală. El se întâlnește regulat cu CIO (Chief Information Officer) și le pune o întrebare simplă: câți dintre angajații dumneavoastră folosesc IA pentru a face un lucru semnificativ? „Cifrele sunt sub 10%”, a spus el.
Adika a folosit metafora, favorizată de acest editor, că IA este ca o mașină sport în ceea ce privește viteza. El a spus că analogia sa preferată este dacă îi cumperi fiecărui angajat o mașină sport, dar ei nu știu să conducă — nu au abilitățile necesare pentru utilizarea IA.
O parte din problemă este structurală, nu comportamentală. „Cumpărăm fiecărui angajat o mașină sport, Ferrari, dar ei nu știu să conducă”, a continuat Adika. „Nu au câteodată combustibil, care este contextul. A ști să conduci este suficient. În unele cazuri, nu există chiar suficiente drumuri — nu există un API sau un server MCP pentru a face ceea ce vrei să faci.”
Ce faci când ai un Ferrari, dar nu ai șofer, fără combustibil și fără drumuri? Nu te vei deplasa foarte repede. Brad Brown, responsabil global pentru tehnologia fiscală și inovație la KPMG în SUA, a folosit aproape aceeași metaforă într-un interviu separat cu fortune.com. „F1 este uimitor. Dar dacă nu ai un șofer calificat și talentat, acel instrument nu va face mare lucru pentru tine.”
Costurile ascunse ale acelei mașini Ferrari nedisuse sunt acum cuantificabile. Raportul WalkMe a constatat că angajații pierd echivalentul a 51 de zile lucrătoare pe an din cauza frictionării tehnologiei — aproape două luni întregi — o creștere cu 42% din 2025. Aceasta înseamnă 7,9 ore pe săptămână. Economiștii de la Goldman Sachs au raportat săptămâna aceasta că IA economisește timp angajaților care o folosesc corect, în medie, 40 până la 60 de minute pe zi.
Matematica este aproape simetrică: productivitatea pe care IA o oferă persoanelor care o folosesc bine este aproape exact egală cu productivitatea pe care o distruge pentru persoanele care nu reușesc să o folosească. Povestea veche a shadow AI este încă vie sub suprafață. Șaptezeci și opt la sută dintre executivi spun că doresc să disciplineze utilizarea shadow AI, totuși doar 21% dintre muncitori raportează că au fost vreodată avertizați cu privire la politica de IA, iar 34% nu știu chiar care unelte au fost aprobate de angajator.
Executivii amenință cu sancțiuni pentru comportamente pe care niciodată nu le-au explicat ca fiind interzise. Contradicția este atât de profundă încât 62% dintre aceiași executivi recunosc în privat că riscul utilizării shadow AI neautorizate este supraestimat în comparație cu riscul de a nu folosi IA deloc. „Utilizarea shadow AI nu este un comportament de penalizat — mai degrabă, este o oportunitate de a aborda o lacună sistemică”, a spus Keith Kirkpatrick, vicepreședinte și director de cercetare pentru software la The Futurum Group. „Când angajații folosesc unelte de IA neaprobate, ei compensează lacunele de performanță sau eficiență lăsate de uneltele autorizate și de guvernanța neclară.”
Ce este nou — și ceea ce datele abia încep să surprindă — este stratul de sub shadow AI. Angajați care nu se ascund după reguli. Angajați care nu fac nimic. Adika a fost întrebat ce ar numi această dinamică. A ezitat. „Au mândrie în ceea ce fac”, a spus el despre lucrătorii care rezistă adopției IA. „Ei nu vor lăsa câte un bot IA să preia, iar ei vor găsi și arăta întotdeauna defectele acelui instrument față de ei.”
Sună, fără îndoială, ca un „quiet quitting” — fenomenul din perioada pandemiei în care angajații au încetat să depună eforturi suplimentare fără a demisiona formal. De asemenea, ar putea fi o frustrare foarte înțelegătoare față de uneltele IA care nu încetează să mai fabrice informații false, irosind la fel de mult timp cât promit să economisească. „Organizațiile care vor reuși nu vor fi cele care au automatizat cele mai multe sarcini”, a spus Adika. „Vor fi cele care au înțeles când ar trebui să acționeze oamenii, când agenții ar trebui să acționeze și cum funcționează trecerea între ei. Acea trecere este locul unde trăiește încrederea. Și, în prezent, majoritatea companiilor nu au început nici măcar să se gândească la asta.”
Până la acest punct, studiul MIT a constatat că 90% dintre angajați preferă încă oamenii pentru lucrările critice — o clară reticență de a se avânta în profunzime. Oracle a anunțat concedieri pentru zeci de mii de lucrători, după un anunț similar din partea Block, deși criticii văd aceasta ca pe o „disimulare a IA”, sau mascarea suprasolicitării cu o scuză convenabilă care se aliniază cu cerințele acțiunii pentru o creștere a valorii acțiunilor. Logica nu este pierdută asupra angajaților. „Vom ajunge într-un moment în care ne vom simți nesiguri, ne va fi frică, vom vedea concedieri”, a spus Adika. „Deci, cred că este o perioadă de tranziție care se va întâmpla în timp. Dar, din nou, la urma urmei, oamenii nu o folosesc încă.”
Adika a fost, de asemenea, clar că angajații care se feresc de IA nu greșesc că simt ceva real — greșesc în concluzia pe care o trag. „Nu ai vedea niciun CEO al unei bănci sau al unei companii de asigurări să concedieze mulți oameni, deoarece cine ar face munca?” A spus că vede o „problemă mare” care este pe cale să ajungă în prim-plan, deoarece afirmațiile că IA va înlocui pe toată lumea vor trebui să se confrunte cu faptul că „nu se întâmplă chiar acum.”
